DevOps Engineer (m/w/d)
Die Bundesanzeiger Verlag GmbH ist ein traditionsreiches und zukunftsorientiertes Medienunternehmen mit Sitz in Köln. Wir sind als Partner der Gesetzgebung das amtliche Verkündungs- und Bekanntmachungsorgan der Bundesrepublik Deutschland für Recht und Wirtschaft.
Unser Aufgaben brauchen IT!
In unseren IT-Abteilungen entwickeln und betreiben wir Web-Applikationen und Plattformen auf Basis modernster Technologien. Diese Anwendungen sind darauf ausgelegt, den Nutzern eine benutzerfreundliche und leistungsfähige Interaktion zu ermöglichen. Dabei konzentriren wir uns darauf, digitale Lösungen zu schaffen, die sowohl den aktuellen Anforderungen gerecht werden als auch flexibel genug sind, um auf zukünftige Herausforderungen reagieren zu können.
Ihre Aufgaben
- Übernahme von DevOps Workloads im Data Science Team
- Sicherung professioneller Deployment Pipelines der AI-Services
- Verantwortung für das Monitoring der AI-Services
- Administration unserer MLOps-Plattform auf Kubernetes-Basis
- Automatisieren und optimieren mittels CI/CD-Pipelines und DAGs
- Entwicklung von Schnittstellen für unsere Services in Python
- Sie tragen mit ihrem Wissen zur Verfeinerung von Ideen und Konzepten bei, um den besten Lösungsansatz zu finden
Ihr Profil
- Kenntnisse im Bereich MLOps/LLMOps sind wünschenswert. Alternativ sollte die Bereitschaft bestehen, sich diese Kenntnisse im Rahmen der Tätigkeit anzueignen. Hierbei unterstützen wir gerne.
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Engineering, Informatik oder vergleichbar.
- Berufserfahrung im Bereich DevOps
- Gute Kenntnisse im Bereich Containerisierung (Docker, K8s, Rancher, Harbor)
- Gute Kenntnisse im Umgang mit CI/CD-Pipelines (Gitlab)
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse im Umgang mit SQL
- Erfahrung bei der Arbeit im agilen Umfeld von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse (min. B2) und gute Englischkenntnisse
- Kenntnisse in der Erstellung von Schnittstellen in Python wünschenswert (z.B. FastAPI)
- Kenntnisse im Umgang mit Data Orchestrator Engines wünschenswert (z.B. Dagster, ArgoCD)
Ihre Perspektiven
Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeiten
Umfassende Einarbeitung durch das Team
Persönliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Modernes Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit mobil zu arbeiten
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 35 Stunden
Ausgewogene Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten
Attraktiver Standort mit guter ÖPNV-Anbindung und Mitarbeiterparkplätze
Deutschlandticket sowie viele weitere Vorteile und Extras